應用AI快速解決復雜品質問題
2025-08-07 10:36:21
講師:劉老師 瀏覽次數:418
課程描述INTRODUCTION
應用AI快速解決復雜品質問題
日程安排SCHEDULE
2025-11-17
蘇州
2026-03-23
上海
2026-07-01
蘇州
2026-11-10
嘉興
課程大綱Syllabus
應用AI快速解決復雜品質問題
課程目的:
■ 認識AI - 了解人工智能的基本概念和在工業領域的應用
■ AI在數據分析和問題解決中的優勢與局限 - 掌握AI工具的強項和弱點,學習應對措施
■ 學會與AI交流 - 掌握有效提問技巧,讓AI更好地理解你的需求
課前準備:
準備好DS(網頁版或本地部署均可)以及KIMI等,如愿意,也可以準備一個待解決的可量化的復雜品質問題。
參訓對象:技術、生產、質量工程師、主管、部門/項目/工廠負責人等。
授課形式:手動實操班(請帶上筆記本電腦或能使用AI的電子設備)。
證書:如需頒發上海市人工智能技術協會認可證書,需單獨支付證書費用RMB 200/張。
課程大綱:
一、啟動AI之旅 - 詳細實操演練
以"提升某產品焊接強度指標"為例,完整實操演練五大核心技能
技能1:給你一雙慧眼 ? 驗證你的測量系統
1. 校準與復測?- 確保測量設備的準確性和一致性
2. 雙R分析(重復性與再現性)?- 評估測量系統的可靠性
o AI應用:使用AI工具自動計算GR&R指標
o Excel/Minitab驗證:對比傳統方法與AI結果的一致性
o 改善措施:根據分析結果調整測量方法或設備
3. 實操練習:學員使用自己的數據完成測量系統分析
技能2:確定主力部隊和主攻方向
1. 控制圖應用?- 識別過程中的特殊變異
o AI應用:自動識別控制圖中的異常點并標注可能原因
o Excel/Minitab驗證:確認AI識別的異常點是否合理
2. Cpk和Ppk分析?- 評估過程能力
o AI應用:自動計算過程能力指數并可視化展示
o AI建議:根據能力分析結果提供改善方向建議
o Excel/Minitab驗證:對比傳統計算與AI結果
3. 實操練習:使用AI工具快速鎖定問題關鍵點
技能3:尋找和確定要因以及初步解決方案
1. 數據*比較?- 精準分析現場數據確定關鍵因素
o AI應用:從現場大數據中篩選出最有價值數據鏈然后讓AI自動執行快速比較/圖基檢驗,確定要因及排序
o AI優勢:快速處理多變量復雜關系,但前期需要反復訓練多次AI才會完全正確可靠!
2. 確定*現實公差范圍
o AI應用:基于前面數據精準分析結果確定*現實公差范圍+人工驗證確認
o Excel/Minitab驗證:確認AI建議的公差范圍合理性
3. 生成初步解決方案
o AI應用:基于分析結果提供多個可能的改善方案
o 方案評估:使用AI模擬各方案預期效果
4. 實操練習:學員針對自己的問題尋找要因和方案
技能4:探索交互作用和*組合(必要時)
1. 試驗設計(DOE)分析
o AI應用:實驗數據分析處理,確定要因及交互作用
o AI優勢:高效處理多因素多水平的復雜實驗設計
2. 確定*參數組合
o AI應用:必要時基于響應面分析尋找綜合最優解
o Excel/Minitab驗證:確認AI找到的最優解
3. 實操練習:分析一個多因素實驗并得出結論!
技能5:方案落實及效果驗證和成果鞏固
1. 改善方案實施
o AI應用:生成詳細的實施步驟和注意事項
2. 效果驗證
o AI應用:綜合比較改善前后數據(如CPK/PPK等),計算改善效果
o AI可視化:自動生成效果對比圖表
3. 動態監控
o AI應用:建立實時監控系統(如控制圖等),自動預警異常
o SPC應用:AI輔助的統計過程控制(需本地化部署)
4. 實操練習:完成一個完整的改善閉環
特別說明:以上五大技能的每個環節都包含"基本原理/算法講解"+"AI工具應用"+"Excel/Minitab驗證"三大步驟的循環展開,確保學員既理解原理又能熟練應用工具。
二、進階培訓機會(2026年新課程)
對于已實現AI本地化部署的企業,在熟練掌握本課程的基礎上可考慮在適當時機參加后續的"自動升級班"培訓,學習:
· 現場數據自動抓取與清洗技術
· 半/全自動化分析流程搭建
· 企業專屬品質問題解決模型的建立
講師介紹:劉老師
國內知名大學工商碩士、6Sigma 黑帶、高級培訓師、資深顧問。
資質與專業領域:
■ AIAG Qualified Trainer AIAG認可培訓師
(ISO 9001:2015 & IATF 16949:2016標準及第一方/第二方審核員培訓、五大工具、CQI-8、CQI-20等)
■ DNV Qualified Senior Trainer挪威船級社高級講師
■ TüV *RD Qualified 2nd Auditor 德國漢德第二方審核員
工作經歷:
1. 行業經驗:20多年;
2. 曾在數家跨國公司歷任質量經理、制造經理、產品開發經理等職務,在質量管理、供應鏈管理、物流
管理等方面積累了大量理論和實踐經驗;
3. 后在某知名咨詢公司任生產及質量的項目經理,在企業質量、現場改進方面擁有大量實戰經驗。
主講課程:
1. QFD-質量功能展開,ShaininDOE-謝寧DOE,質量工具:FMEA/SPC/MSA/APQP/PPAP
2. IATF16949,ISO/TS16949,VDA6.3,VDA6.4,VDA6.5,CQI-8,Formel-Q
3. Six sigma,現場質量管理與快速突破性改善,問題分析與解決解決(8D/5why),新舊QC七大工具
擅長領域及長期客戶:
多年來主要為世界 500 強企業以及國內優秀成長型企業提供培訓和咨詢,包括:
電子及光通訊行業:愛立信、日立、西門子、三星NEC、松下、EPCOS、IMP半導體、舜宇集團、雪佛龍-飛利浦、固锝電子、大華股份、光圣科技、利奧電池、日立電梯……
汽車、工程機械及航天航空:大眾汽車、博世、卡特彼勒、小松(KOMATSU)、伊頓(EATON)、卡特彼勒、法雷奧、科世達、中聯重科、奇瑞汽車、江鈴汽車、格特拉克、萬向、柳州通用五菱、比亞迪、鄭州宇通集團、上海薩克斯、德爾福、舍弗勒、延鋒偉世通、日本電裝、李爾汽車部件、韓泰輪胎、江陰貝卡爾特、江蘇興達、嘉興東方、耀華-皮爾金頓、京西重工、中鐵五局、聯合汽車電子、虎伯拉鉸接系統、博格華納、采埃孚倫福德汽車系統、麥格納唐納利、WPP、申雅密封、西川(NISHKAWA)、NSK-AKS、恩歐凱、恩斯克、東洋輪胎、福耀……
醫藥/化工/紡織行業:眼力健(DOE咨詢)、Abbott、賽諾菲圣德拉堡、蘇州住友、住友-貝克、*K、江漢石油、德俊集團、上海高分子材料研究所、梅特勒托利多、西川……
等國內外知名企業,致力于推廣質量問題突破性改善方法及*管理模式在組織內的有效應用。
培訓方針:
“培訓是解決問題的開端,實踐出真知,改善無止境。”
應用AI快速解決復雜品質問題
轉載://cqdwzx.com/gkk_detail/324487.html
已開課時間Have start time
2025-09-02
上海
人工智能公開培訓班
- 經典實驗設計與大數據建模 講師團
- 企業數據化管理--大數據人 趙翰文
- MES項目經理 講師團
- 企業數字化運營變革 汪老師
- 咨詢式人力資源管理的五定- 葛老師
- 數字化工廠規劃師 講師團
- 數字制造技術在工廠的應用 李東
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- “互聯網+”時代下的工業4 齊振宏
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人工智能內訓
- AI全場景實戰應用:AI高 張曉如
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- DeepSeek+AI賦能 趙保恒
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