免费人成视频x8x8入口观看大,夜色直播免费网站,50岁老熟女高潮喷水,欧美性群另类交,国产精品成人无码亚洲

全國 [城市選擇] [會員登錄] [講師注冊] [機構注冊] [助教注冊]  
中國企業培訓講師
Python數據分析與數據挖掘
2025-10-05 07:57:18
 
講師：張曉如 瀏覽次數：169

課程描述INTRODUCTION

· 全體員工

培訓講師：張曉如    課程價格：￥元/人    培訓天數：4天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

一、 課程背景
互聯網的飛速發展伴隨著海量信息的產生，而海量信息的背后對應的則是海量數據如何從這些海量數據中獲取有價值的信息來供人們學習和工作使用，這就不得不用到大數據挖掘和分析技術。數據分析作為大數據技術的核心一環，其重要性不言而喻。
在數據分析領域，Python語言以其簡單易用，并提供了優秀、好用的第三方庫和數據分析的完整框架而深受數據分析人員的青睞。可以說，Python 已經當仁不讓地成為了數據分析人員的一把“利器”。程序員想要進入數據分析行業，首先要掌握 Python 數據分析技術，只有這樣才能在嚴峻的就業市場中具有較強的競爭力。
 
二、 課程收益
通過本課程學習，達到如下目的：
² 了解Python使用場景，能夠搭建自己的編程開發環境。
² 掌握Python編程的基礎語法知識、精髓及編程思想。
² 掌握常用的第三方擴展庫的使用，特別是文件夾處理、word excel ppt文件處理；
² 學會使用Python提升職場常見辦公場景的工作效率，如郵件自動化、網絡爬蟲。
² 了解Numpy庫多維數組的創建、切片和索引方法，以及數組的運算和存取。
² 學會使用Pandas庫完成數據的導入導出、數據整理和數據多角度分析的方法。
² 學習正則表達式及如何爬取網絡數據進行數據分析。
² 學會使用Matplotlib模塊繪制常用圖表和高大上圖表，以及如何與EXCEL聯動；
² 了解機器學習概念，會使用Sklearn模塊進行線性回歸、邏輯回歸的分析方法。
能結合課程學習到的方法和工具對本職工作中遇到的場景進行針對性分析。
 
三、 培訓對象
本課程適用于職場從事數據分析或和數據分析工作相關的職場人士。
四、 授課講師
張曉如 老師（微軟OFFICE大師級認證）
五、 授課時間
4天（6小時/天）。
 
六、 課程大綱
PartⅠ、數據分析理念
*了解數據分析的方法、工具和流程。 
1、 什么是數據分析？
² 概念與目的
發現數據規律--找到可行方案--指導管理決策。
² 數據分析三階段
描述性分析，發生了何事
診斷性分析，為何發生
預測性分析，將發生何事
2、 數據分析方法
² 對比分析
² 同比分析
² 環比分析
² 回歸分析
² 聚類分析
² 時間序列分析
3、 數據分析的工具
² 常規工具VS高大上工具
4、 數據分析流程
1） 步驟1：明確目的
² 確定分析目的：要解決什么樣的業務問題
² 確定分析思路：分解業務問題，構建分析框架
2） 步驟2：數據收集
² 明確收集數據范圍
² 確定收集來源
² 確定收集方法
3） 步驟3：數據預處理
² 數據質量評估
² 數據清洗、數據處理和變量處理
4） 步驟4：數據分析
² 選擇合適的分析方法
² 構建合適的分析模型
² 選擇合適的分析工具
5） 步驟5：數據展示
² 選擇恰當的圖表
² 選擇合適的可視化工具
6） 步驟6：報表撰寫
² 選擇報告種類
² 完整的報告結構
 
Part2、Python環境搭建
*搭建自己的Python編程開發環境。
1、 認識Python與環境搭建
1） What--什么是Python
2） Anaconda如何下載、安裝與配置
3） IDLE VS Jupyter Notebook  VS  Spyder
2、 Python初體驗--十秒鐘快速創建100個Excel工作薄并統一命名
1） Spyder界面介紹
2） Python文件的打開、編輯與保存
3） 案例：認識一下Python代碼的整體構成
3、 模塊的類別、安裝、導入
² 內置模塊
² 第三方模塊
² 用PIP命令安裝、卸載、升級模塊
² Import語句導入模塊
² From語句導入模塊
實戰：搭建并配置自己的Python運行環境。
 
Part3、Python編程基礎
*掌握Python編程思想、編程語句、數據結構。
1、 語法特點
² 縮進
² 注釋
² PEP8編寫規范
2、 變量
² 變量的賦值
² 變量命名規則
3、 數據類型
² 數值型：整型與浮點型
² 字符型：字符型的定義
² 邏輯型：1和0，或TRUE和FALSE
² 數據類型的查詢：TYPE函數
² 數據類型的運算：數值型/字符型/邏輯型如何運算
² 數據類型的轉換：Str()函數、int()函數、float()函數
4、 數據結構
² 列表（LIST）：如何定義/訪問/增加/修改/刪除
² 字典(DICTIONARY)：如何定義/訪問/增加/修改/刪除
² 元組：如何定義/訪問
² 集合：如何定義/訪問
5、 流程控制語句
² If語句--選擇結構
² For語句--循環結構
² While語句--循環結構
² 循環結構中的break語句和continue語句
² 控制語句的嵌套
6、 函數
² 常用內置函數：print()input()replace()/strip()/split()open()……
² 如何自定義函數:def語句
7、 編程中的異常處理
練習：基本Python編程語句實戰操作。
 
Part4、NumPy入門與實戰
*學習NumPy庫對多維數組的創建、切片和索引方法，以及數組的運算和存取。
1、 ndarray多維數組
² 創建ndarray多維數組
² Ndarray的對象屬性、數據類型及變換
2、 數組的索引和切片
² 數組索引方法
² 數組切片方法
3、 數組的運
² 數組和標量間的運算
² 數組的條件邏輯運算
² 統計運算
² 數組內如何排序
 
Part5、數據預處理
*學習Pandas庫和xlwing庫對文件的讀寫操作、數據整理的方法。
1、 pandas數據結構
² Series對象：如何定義/訪問/增加/修改/刪除
² DataFrame對象：如何定義/訪問/增加/修改/刪除
2、 讀、寫數據
² 讀、寫文本文件
² 讀、寫Excel文件
² 讀、寫數據庫數據
² 讀、寫網頁
3、 數據操作
² 數據的增、刪、改、查
² NaN數據處理
² 時間數據的處理
² 數據的抽取：字段拆分、記錄抽取、隨機抽樣
4、 數據的預處理
² 處理缺失值
² 去除重復數據
² 處理異常值
² 合并數據：追加合并、匹配合并
² 數據標準化：0-1標準化
5、 數據的分組與聚合
² 數據分組
² 數據聚合
6、 使用xlwing庫批量處理工作薄/工作表/行/列(EXCEL)
² 批量新建、保存、關閉工作薄
² 批量打開一個文件夾下的所有工作薄
² 批量重命名一個工作薄中的工作表名稱
² 批量打印工作薄中的指定工作表/指定頁
² 按條件將EXCEL中的多個工作表合并為一個工作表
² 按條件將EXCEL中的一個工作表拆分為多個工作薄
案例實操：超市交易數據清洗、查看員工業績波動、分析員工業績。
 
Part6、Pandas模塊數據分析
*學習Pandas中常用的數據分析方法。
1、 基礎數據分析方法
² 批量升序/降序排序一個工作薄中的所有工作表
² 使用描述統計呈現數據的相關指標（如平均值、極值、%分位值、峰度系數、偏度系數等）
2、 進階數據分析方法
² 制作數據透視表進行交叉分析
² 分組對比分析（定性分組與定量分組）
² 使用相關系數判斷數據的相關性
² 數據建模回歸分析
3、 時間序列分析
² Datetime模塊的時間數據類型
² 如何把字符型轉為時間型數據
² 時間序列如何索引和切片數據
² 如何創建介于某時間區間的時間數據（天/月/固定天數）
案例實操：超市交易數據清洗、查看員工業績波動、分析員工業績。
 
Part7、爬取網絡數據進行分析
*學習正則表達式及如何爬取網絡數據進行數據分析。
1、 認識網頁結構和網頁源代碼
² 查看源代碼
² 查看網頁結構（區塊/列表/標題/鏈接/元素）
2、 正則表達式
² 認識普通字符和元字符
² 使用正則表達式提取數據
3、 Request模塊獲取網頁源代碼
4、 Selenium模塊獲取網頁源代碼
5、 Selenium模塊模擬鼠標和鍵盤操作
6、 爬蟲實戰：
² 爬取某網站圖書銷量排行榜數據并分析
² 爬取某網站關于某關鍵詞的實時新聞數據
² 爬取新聞熱點排行榜
 
Part8、Sklearn機器學習與數據挖掘
*了解機器學習概念，掌握線性回歸、邏輯回歸的分析方法。
1、 機器學習基本概念
2、 機器學習庫sklearn簡介.
² 擴展庫sklearn常用模塊與對象.
² 選擇合適的模型和算法
3、 線性回歸算法的原理與應用
² 線性回歸模型的原理.
² sklearn中線性回歸模型的簡單應用+
² 嶺回歸的基本原理與sklearn實現
² 使用線性回歸模型預測兒童身高
4、 邏輯回歸算法的原理與應用
² ..邏輯回歸算法的原理與應用sklear實現
² 使用邏輯回歸算法預測.考試能否及格
5、 樸素貝葉斯算法的原理與應用
² 基本概念..
² 樸素貝葉斯算法分類的原理與sklearn實現
² 使用樸素貝葉斯算法對中文郵件進行分類...
6、 案例：
使用線性回歸分析對銷售收入進行分析和預測
7、 案例：
使用Pandas、sklearn模塊對客戶價值進行分析
 
 
七、 特別注意
學員自備電腦（建議一人一臺），老師講解示范后學員操作練習；
本課程內容及順序可能根據學員需求及難度而調整。

轉載：//cqdwzx.com/gkk_detail/324506.html

已開課時間Have start time

上一篇：Python基礎應用 下一篇：PYTHON編程從入門到進階

在線報名Online registration

    參加課程：Python數據分析與數據挖掘

    單位名稱：

  • 參加日期：
  • 聯系人：
  • 手機號碼：
  • 座機電話：
  • QQ或微信：
  • 參加人數：
  • 開票信息：
  • 輸入驗證：  看不清楚？點擊驗證碼刷新
付款信息：
開戶名：上海投智企業管理咨詢有限公司
開戶行：中國銀行股份有限公司上海市長壽支行
帳號：454 665 731 584
張曉如
[僅限會員]

預約1小時微咨詢式培訓