數字化工廠智能物流規劃實施與解決方案
2025-05-29 11:14:18
講師：宋志軍 瀏覽次數：3643
課程描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
2025-11-11
廣州
課程大綱Syllabus
智能物流規劃實施公開課
課程對象： 制造企業生產/物流總監、工廠運營負責人、供應鏈規劃師
課程背景：
2016年，智能物流與倉儲裝備被列為我國重點發展的五大核心智能制造裝備之一，得到政府與制造企業高度重視。實現智能物流系統與智能制造系統的互通互聯、深度融合是目前很多企業研究的課題。智能物流系統實現了物料在生產工序間流轉，支持智能制造系統高效運行——智能物流是實現智能制造的核心與關鍵。
智能物流最顯著的特點是可以減員增效，準確高效，可以使得產品質量和產量同步提升。另外就是可以幫助企業轉型升級，從大規模的制造轉向小規模的批量化定制，這都與智能物流的發展密切相關。智能物流在制造企業的外供應鏈和內部生產中均處于核心地位。
課程目標：
了解智能制造與物流的關系
掌握智能物流系統在制造業的應用
掌握倉庫與生產聯動，廠內物流布局與規劃
掌握企業智能物流轉型方法與實踐，數據仿真技術應用
課程提綱：
Day 1：智能物流與生產協同
第一講：制造業物流變革趨勢
一、 典型痛點：線邊倉爆倉、配送延遲導致的停產成本
二、 全球對標：
1. 博世「無人牽引車+ANDON系統」實時供料
2. 富士康關燈工廠的物流自動化率測算
三、 互動：掃碼提交自家工廠物流痛點（實時生成詞云）
第二講：智能倉儲與生產聯動
一、 原材料智能入庫：視覺識別+自動分類（汽車零部件案例）
二、 JIT供料系統：看板拉動 vs AGV無人配送（豐田 vs 特斯拉模式對比）
三、 工具演示：MES系統與WMS的API對接邏輯
第三講：廠內物流實戰
一、 布局優化：SLP方法減少搬運距離（家電企業案例）
二、 特殊場景：
1. 重型機械：桁架機械手搬運方案
2. 潔凈車間：磁導航AGV防塵設計
三、 演練：規劃汽車焊裝車間的物料配送路線
第四講：物流設備選型指南
一、 成本對比：叉車改無人叉車 vs 新建輸送線
二、 避坑指南：某企業因選型錯誤導致200萬設備閑置
三、 小組任務：根據給定產能數據設計設備配置方案
Day 2：供應鏈協同與新技術落地
第五講：制造業供應鏈升級
一、 VMI（供應商庫存管理）的智能化改造：
1. 海爾COSMOPlat預測補貨模型
2. 鋼鐵行業：區塊鏈實現礦石溯源
第六講：數據驅動決策
一、 生產-物流數據融合：
1. 用PLC數據預測物流峰值（注塑機節拍分析）
2. 數字孿生仿真產線擁堵（電池工廠案例）
3. 實戰PK：用BI工具分析物料齊套率數據
第七講：技術深潛（三選一）
二、 智能算法：遺傳算法優化排產與物流協同
三、 物聯網實戰：給傳統設備加裝RFID/Sensor
四、 3D視覺：無序抓取技術在五金件分揀中的應用
第八講：轉型路徑設計
一、 評估表：你的工廠適合哪種智能物流階段？（L1-L5評估矩陣）
二、 智能倉庫建設20項關鍵指標
三、 廠內物流改造風險評估表
講師介紹：
宋志軍老師
廣東省企業管理培訓協會理事
寧波大學特聘《信用成本管控與價值分析》首席專家
CASIO（卡西歐）電子工程師、品質技術部、生產部總監
廣州電子科技CEO、曾多次遠赴日本研修深造
清華大學MBA、美國管理協會PTT職業培訓師
中國生產成本管控專家、現場管理實效改善專家
中國式精益生產系統推進先導者，咨詢式培訓奠基人
清華大學、北京大學、博商等MBA班工業4.0主講老師
智能物流規劃實施公開課
轉載：//cqdwzx.com/gkk_detail/301394.html
已開課時間Have start time
2025-10-29
廣州
2025-09-17
廣州
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