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DevOps核心課程

【課程背景】
許多企業在實施敏捷開發的過程中，發現雖然交付速度有所提升，但質量卻難以保證。開發與運維團隊之間的“墻”依然存在，導致問題定位和解決效率低下。此外，隨著云原生和基礎設施虛擬化技術的興起，企業面臨著更加復雜和多變的技術環境，如何有效管理和優化這些技術成為了一個新的難題。
 為此，企業需要一種全新的理念和方法來打破瓶頸，提升整體效能。DevOps應運而生，它倡導開發與運維的緊密協作，通過系統工程可視化、自動化反饋和基礎設施標準化管理，優化價值流，提升整體效率。

【課程收益】
通過本次DevOps課程，學員將能夠：
1、深入理解DevOps理念及其核心價值：掌握DevOps的定義、核心價值以及體系全景圖
2、熟悉核心實踐與工具：掌握持續集成、持續測試、制品庫、持續部署的核心場景及工具
3、融合DevOps與項目管理：掌握如何將DevOps理念與項目管理平臺相結合，實現自動化的需求管理和任務反饋；了解如何利用核心度量指標來評估和提升研發效能。
 4、制定轉型與實施策略：學習如何梳理價值流、建設流程和標準，以及如何建設工具鏈和推廣試點項目，掌握持續改進的方法和技巧。

【課程對象】
 本次課程主要面向企業中負責軟件開發、系統運維以及項目管理工作的系統工程師、開發人員、運維人員以及項目經理等角色。這些學員通常具備一定的技術背景和工作經驗，但在DevOps理念和實踐方面可能存在一定的認知空白或技能短板。

【課程大綱】
一、理解DevOps及其核心價值
1、為什么需要DevOps？ 
敏捷開發的演進
敏捷開發面臨的核心問題：快速交付下的質量問題；開發與運維之間的配合
云原生與基礎設施虛擬化技術的興起
2、DevOps定義與核心價值
DevOps定義
可視化的系統工程：DoD的定義，全局視角，流動可視化、質量可視化
聚焦于價值流的流程和反饋：消除浪費、限制在制品，整體效率的提升
單件流的意義與效率：價值交付，更快更穩的發布
自動化的反饋：自動化的反饋、自動化的發布，自動化的回滾等
基礎設施管理：標準化、統一化
DevOps體系全景圖：產品功能與核心業務場景
DevOps平臺：工具鏈概述
二、DevOps核心應用場景及典型工具鏈
1、持續集成與流水線設計
為什么要做持續集成？
非容器化環境下的典型工具鏈：jenkins
容器化環境（云原生持續集成）下的典型工具鏈：Argo Workflow；Dockerfile
代碼的版本管理：Git、SVN
DevOps流水線設計：流水線設計、并行執行、緩存機制、增量構建等技巧
2、持續測試自動化反饋的價值
統一代碼倉庫管理
代碼掃描管理
代碼掃描的自動化反饋：Junit等單元測試框架、SonarQube對代碼質量的管理
代碼提交的Merge Request：代碼分支策略管理
接口測試的自動化反饋：Swagger、Postman、Jemter、SoapUI等
UI自動化及性能測試的自動化反饋：Selenium、Appium、Jemter等
安全測試的自動化反饋：AppScan、netsparker等
從安全測試引申出DevSecOps的意義與前景
3、制品庫：連接CI與CD的橋梁
制品庫：貫穿整個流程
制品庫：依賴包&鏡像庫管理
制品庫：全語言
依賴包的統一管理：版本管理、標準與安全；Maven，npm、Gradle等
容器化環境（云原生）下的鏡像管理：基礎鏡像與業務鏡像的版本管理與統一管理
制品晉級、同步與分發等核心流程
核心制品庫管理工具鏈：Nexus、Harbor、Jfrog Artifactory
4、持續部署：如何快速、穩定的自動化部署
持續部屬目標
環境基礎設施管理：VMware、Ansible/Puppet
多環境下的配置管理：Apollo、Terraform
容器化和非容器化部署
容器化技術：Docker，K8S，OpenStack；Argo CD
GitOps持續部署
5、DevOps低風險發布
DevOps發布-藍綠部署
DevOps發布-灰度發布
DevOps發布-滾動部屬
6、DevOps與項目管理平臺的集成：自動化的需求、任務反饋
7、DevOps與研發效能平臺的集成：核心度量指標
持續度量與優化
部署頻率
變更前置時間
服務恢復時間
變更失敗率
三、DevOps轉型與實踐
1、DevOps實施與轉型策略
文化氛圍與培訓體系
價值流梳理、流程與標準建設；度量指標體系
工具鏈建設
試點項目推廣
評估試點項目
1至多，評估，多至N，持續評估；持續改進
2、DevOps轉型中經常碰到的問題
推廣力度不夠：一把手工程
忽視組織改進：組織、人員等的提升與改進
缺乏度量與分析約束
貪多嚼不爛：循序漸進的解決問題，持續改進的優化

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